66B dùng để chỉ một mô hình ngôn ngữ có kích thước khoảng 66 tỷ tham số. Những mô hình ở quy mô này cho phép hiểu và sinh văn bản ở mức độ phức tạp cao, đồng thời đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn.
Thông thường, mô hình 66B dựa trên các lớp Transformer với nhiều lớp tự attention và mạng feed-forward. Các thành phần như embedding, vị trí và chuẩn hóa ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu quả huấn luyện cũng như inference.
Ở các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên, 66B có khả năng trả lời chi tiết, tóm tắt và thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến hiểu ngữ cảnh. Tuy nhiên, kích thước lớn đặt ra thách thức về chi phí huấn luyện, lưu trữ và hiệu quả điện toán, cũng như thận trọng về đạo đức và an toàn.
Ứng dụng có thể bao gồm trợ lý ảo, hệ thống hỏi đáp, phân tích ý kiến, biên tập nội dung, và hỗ trợ lập trình. Tuy vậy, cần quản lý rủi ro như thiên lệch dữ liệu, bảo mật và sự phụ thuộc công nghệ.
