66B đề cập tới một mô hình ngôn ngữ có kích thước khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để cân bằng giữa hiệu suất xử lý và chi phí tính toán. Mô hình này nằm giữa các dự án cỡ nhỏ và cực lớn, nhằm phục vụ cho các ứng dụng thương mại và nghiên cứu
66B sử dụng kiến trúc Transformer phổ biến và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm sách, bài báo, web và nguồn văn bản tiếng địa phương. Mục tiêu là tối ưu hoá khả năng dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản và sinh ngôn ngữ tự nhiên mạch lạc.
Mô hình 66B có thể được dùng cho sinh nội dung, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, và hỗ trợ ngôn ngữ tự động. Những thách thức gồm vấn đề đạo đức, sai lệch thông tin, xuất hiện khuôn mẫu và yêu cầu tài nguyên tính toán cao.
Về tương lai, các mô hình 66B có thể được tối ưu hoá để chạy trên phần cứng tiêu chuẩn, tích hợp cơ chế kiểm soát nội dung, và mở rộng khả năng hiểu ngôn ngữ địa phương và đa ngôn ngữ với chi phí thấp hơn.
